Cómo anticipar qué pacientes volverán a utilizar nuestros servicios

Gran parte de la planificación de una institución de salud se realiza mirando hacia atrás.

Cuántos pacientes atendimos. Cuántos estudios realizamos. Cuántos turnos se solicitaron.

Pero los mismos datos también pueden utilizarse para mirar hacia adelante.

La pregunta cambia: ¿qué es probable que ocurra después?

El comportamiento pasado contiene señales

Un paciente que utilizó determinados servicios, con determinada frecuencia y siguiendo cierta secuencia de atención puede tener una probabilidad diferente de volver que otro paciente.

Cuando existen suficientes datos históricos es posible identificar esos patrones. Por ejemplo: probabilidad de volver a utilizar la institución; momento probable de una próxima interacción; especialidad o servicio potencialmente requerido; demanda futura por segmento de pacientes; cambios en la frecuencia de utilización.

No significa conocer con certeza lo que hará cada persona. Significa trabajar con probabilidades para tomar mejores decisiones agregadas e individuales.

¿Para qué sirve?

Anticipar comportamiento puede ayudar a planificar capacidad, organizar agendas o diseñar acciones de comunicación.

También permite priorizar.

Si una institución sabe que determinados pacientes probablemente necesitarán un seguimiento en los próximos meses, puede facilitar ese próximo paso antes de que aparezca la fricción.

La lógica deja de ser exclusivamente reactiva. En lugar de esperar que el paciente vuelva a iniciar una conversación, la institución puede reconocer necesidades potenciales y actuar cuando tiene sentido hacerlo.

De reporting a inteligencia

La transformación más importante no está en acumular más información. Está en utilizar la información existente para responder preguntas nuevas.

No solamente: "¿qué ocurrió este mes?". También: "¿qué creemos que va a ocurrir el próximo?"

Ese es uno de los principales espacios donde la inteligencia artificial puede generar valor sobre la información que las instituciones de salud ya producen todos los días.

En Napsis esto es datos y anticipación: qué pacientes es probable que vuelvan y cuándo, sobre los mismos sistemas que la institución ya usa. Si antes querés dimensionar lo que hoy se pierde, está la calculadora de ausentismo.